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所属 |
大学院理工学研究科 数理・電気電子情報学専攻 人間情報工学コース |
職務経歴（学内） 【 表示 ／ 非表示 】
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2016年04月-継続中
秋田大学 大学院理工学研究科 数理・電気電子情報学専攻 人間情報工学コース 助教
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2010年04月-2016年03月
秋田大学 大学院工学資源学研究科 情報工学専攻 助教
学会（学術団体）・委員会 【 表示 ／ 非表示 】
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2013年12月-継続中
日本国
IEEE
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2013年06月-継続中
日本国
ACM
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2007年05月-継続中
日本国
農業情報学会
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2003年05月-継続中
日本国
情報処理学会
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1993年03月-継続中
日本国
電子情報通信学会
研究分野 【 表示 ／ 非表示 】
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情報通信 / 計算機システム
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ものづくり技術（機械・電気電子・化学工学） / 通信工学
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情報通信 / 情報ネットワーク / センサネットワーク、IoT
研究等業績 【 表示 ／ 非表示 】
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Hierarchical geofencing for location-aware generative audio tours
Iori Sasaki, Masatoshi Arikawa, Min Lu, Tomihiro Utsumi, Ryo Sato
Urban Informatics ( Springer Science and Business Media LLC ) 3 ( 1 ) 2024年12月 [査読有り]
研究論文（学術雑誌） 国内共著
Abstract
This study aims to restructure a location-aware audio guide mobile application designed for urban walking tours. Traditional points of interest-based geofencing, which triggers automatic guide delivery as users approach specific locations, struggle to provide continuous and consistent storytelling in areas with limited notable spots, thereby diminishing tourist experiences. To address this challenge, we propose a hierarchical geofencing framework that forms the basis for seamless audio guide experiences through scale-based feature switching and the definition of story serialization rules. In addition, this study proposes geofence-to-conversation techniques utilizing text-to-speech engines and large language models to dynamically adapt guide document resources to dynamic tourists’ movements. A demonstration conducted in a historic urban park area highlighted that the guide generation time in both English and Japanese guide modes is significantly shorter than playback duration, confirming technical feasibility for seamless regional storytelling. Furthermore, we define metrics such as starting time errors, ending time errors, undelivered time to evaluate the real-time performance of location-aware audio guide applications. The experimental results demonstrate effective strategies for geofence configuration and operations, enhancing user experiences in our generative audio tours. This intelligent guide approach, designed for complex urban environments, is expected to enrich tourism and foster regional learning. -
Spatiotemporal Cleaning of PIR Sensor Data for Elderly Movement Monitoring
Utsumi Tomihiro, Arikawa Masatoshi
Electronics (Switzerland) ( Electronics (Switzerland) ) 13 ( 23 ) 2024年12月 [査読有り]
研究論文（学術雑誌） 国内共著
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まち歩き向け位置情報サービス改善のためのセンサデータ駆動型ライフサイクルの実証
佐々木 一織, 有川 正俊, 内海 富博, 佐藤 諒
地図 ( 日本地図学会 ) 62 ( 3 ) 1 - 12 2024年09月 [査読有り]
研究論文（学術雑誌） 国内共著
<p>To support the design of walking routes based on tourists’ demand, we have attempted to construct a digital feedback system. This system includes methods for creating pedestrian flow heatmaps for regional resources （discovery of potential tourist resources） and scoring recommended walking routes （quantitative evaluation of current walking routes）. As mobile devices are widely used today, the accumulation of GPS location data can be a feasible way to capture pedestrians’ city-scale movements and visualize people flows in the region at a low cost. However, recording their trajectory frequently and continuously leads to a lack of storage space at high speed and difficulties in identifying popular spots and streets from clusters in the GPS heatmap. This research extends our prior work on GPS trajectory articulation to an experimental study in the development of local tourism. This method employs various mobile sensor data to eliminate points of remaining stationary using acceleration data and abstracts indoor points with GPS horizontal accuracy data, achieving a compact and reliable dataset. Section 2 illustrates the conceptual diagram of our mobile collaborative solution：（A） designers input recommended points of interest and walking paths through the web-based editor；（B） self-guided tour applications collect walkers’ mobile sensor data and transmit their logs after the articulation process；（C） the pedestrian flow reporting system generates spot-level and path-level heatmaps with the semantic filtering （e.g., indoor staying and user content） from the dataset. The reporting system also plots the gaps between the designer’s recommended routes and the actual selection by users, called route scoring. In Section 3, using a local tourism business in Akita City as an example, we verify the superiority of our proposal by comparing （i） tracking data generated by trajectory articulation and （ii） tracking data only by GPS location data from the perspective of reliability and compactness. Finally, Section 4 reports that the introduction of our framework can provide deep insights into the improvement of walking route recommendations.</p>
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Data-Driven Geofencing Design for Point-of-Interest Notifiers Utilizing Genetic Algorithm
Sasaki Iori, Arikawa Masatoshi, Lu Min, Utsumi Tomihiro, Sato Ryo
ISPRS International Journal of Geo-Information ( ISPRS International Journal of Geo-Information ) 13 ( 6 ) 2024年06月 [査読有り]
研究論文（学術雑誌） 国内共著
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Lu Min, Arikawa Masatoshi, Oba Kohei, Ishikawa Keiichi, Jin Yuhan, Utsumi Tomihiro, Sato RYo
Applied Sciences (Switzerland) ( Applied Sciences (Switzerland) ) 14 ( 10 ) 2024年05月 [査読有り]
研究論文（学術雑誌） 国内共著
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Ren Kurosaki, Masatoshi Arikawa, Ryoo Fujiwara, Iori Sasaki, Min Lu, Tomihiro Utsumi, Ryo Sato
Proceedings of the 2024 8th International Conference on Big Data and Internet of Things ( ACM ) 114 - 119 2024年09月 [査読有り]
研究論文（国際会議プロシーディングス） 国内共著
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Generative Live Commentaries Interacting with Geospatial Context for Promoting Local Festivals
Iori Sasaki, Masatoshi Arikawa, Min Lu, Tomihiro Utsumi, Ryo Sato
Proceedings of the 2024 8th International Conference on Big Data and Internet of Things ( ACM ) 125 - 131 2024年09月 [査読有り]
研究論文（国際会議プロシーディングス） 国内共著
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Sasaki Iori, Arikawa Masatoshi, Lu Min, Utsumi Tomihiro, Sato Ryo
MobileHCI 2024 Adjunct Proceedings - Publication of the 26th International Conference on Mobile Human-Computer Interaction ( MobileHCI 2024 Adjunct Proceedings - Publication of the 26th International Conference on Mobile Human-Computer Interaction ) 1 - 5 2024年09月 [査読有り]
研究論文（国際会議プロシーディングス） 国内共著
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Space-Division-Based Pseudo-Occlusion in 3D Trajectory Data Visualization for Indoor AR Navigation
Yuhan Jin, Xiangling Peng, Kohei Oba, Masatoshi Arikawa, Min Lu, Tomihiro Utsumi, Ryo Sato
Proceedings of the 2024 8th International Conference on Big Data and Internet of Things ( ACM ) 138 - 143 2024年09月 [査読有り]
研究論文（国際会議プロシーディングス） 国内共著
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Adaptable Data-Driven Geofences for Notifying Points of Interest Using Tourists' GPS Trajectories
Iori Sasaki, Masatoshi Arikawa, Min Lu, Ryo Sato, Tomihiro Utsumi
Proceedings of the 7th ACM SIGSPATIAL Workshop on Location-based Recommendations, Geosocial Networks and Geoadvertising ( ACM ) 2023年11月 [査読有り]
研究論文（国際会議プロシーディングス） 国内共著
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インターネットを利用したマルチクライアント型遠隔計測システム
内海富博，山口邦彦
秋田大学工学資源学部研究報告 ( 第25号 ) 15 - 20 2005年03月
研究論文（大学，研究機関紀要） 国内共著
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Javaを用いた遠隔データ収集システム－電気炉の遠隔モニタリングへの応用－
内海，神戸，山口，三浦
秋田大学工学資源学部研究報告 ( 第22号 ) 61 - 65 2002年03月
研究論文（大学，研究機関紀要） 国内共著
◆原著論文【 表示 ／ 非表示 】
◆国際会議プロシーディングス【 表示 ／ 非表示 】
◆⼤学，研究機関紀要【 表示 ／ 非表示 】
科研費（文科省・学振）獲得実績 【 表示 ／ 非表示 】
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消費電力を抑えた長期運用可能なセンサネットワーク構成法
若手研究(B)
研究期間: 2012年04月 - 2014年03月
学会等発表 【 表示 ／ 非表示 】
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Geofence-to-Conversation: Hierarchical Geofencing for Augmenting City Walks with Large Language Models
Iori Sasaki, Masatoshi Arikawa, Min Lu, Tomihiro Utsumi, Ryo Sato
The 26th International Conference on Mobile Human-Computer Interaction 2024年09月 - 2024年10月
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Generative Live Commentaries Interacting with Geospatial Context for Promoting Local Festivals
Iori Sasaki, Masatoshi Arikawa, Min Lu, Tomihiro Utsumi, Ryo Sato
2024 8th International Conference on Big Data and Internet of Things 2024年09月 - 2024年09月
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ジオフェンシングに基づく観光ビデオブログ生成アプリケーションの開発
江口颯, 佐々木一織, 有川正俊, Lu Min, 内海富博, 佐藤諒
2024年度電気関係学会東北支部連合大会 2024年08月 - 2024年08月
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スマートウォッチを用いた野球の投球練習システム構築のための基礎検証
髙橋零, 佐藤諒, 有川正俊, 内海富博, Lu Min, 佐々木一織
2024年度電気関係学会東北支部連合大会 2024年08月 - 2024年08月
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局所ジオリファレンシング実現に必要なコントロールポイントのレベル化の提案と検証
田村公季, Lu Min, 佐々木一織, 有川正俊, 佐藤諒, 内海富博
2024年度電気関係学会東北支部連合大会 2024年08月 - 2024年08月
担当授業科目（学内） 【 表示 ／ 非表示 】
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2021年11月-継続中
組み込みシステムII
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2021年10月-継続中
組み込みシステムI
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2021年09月-継続中
応用プログラミングII
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2020年12月-継続中
創造工房実習
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2020年04月-継続中
情報工学実験I〜ものづくり基礎実践〜
学外の社会活動（高大・地域連携等） 【 表示 ／ 非表示 】
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本荘高等学校 数理探究ゼミ
2023年12月 -
本荘高等学校 数理探究ゼミ
2022年12月 -
大館鳳鳴高等学校 研究室訪問
2022年07月 -
秋田県立本荘高等学校 数理探求ゼミ
2021年12月 -
秋田県立北高等学校 理科実践研修
2021年09月