|
所属 |
教育文化学部 学校教育課程 英語・理数教育講座 理数教育コース |
研究等業績 【 表示 ／ 非表示 】
-
東北６県周辺における2021-22年冬季の降積雪の特徴
本谷 研
東北の雪と生活 ( 日本雪氷学会東北支部 ) ( 37 ) 7 - 10 2022年11月 [査読有り]
研究論文（学術雑誌） 単著
2021-22 年冬季は，北海道の札幌では記録的な大雪となり数日にわたる交通障害が生じた．
秋田県内では 12 月以降の冬の初めに県北や県央内陸部で早くから多くの降雪がもたらされた．
秋田県南では積雪は年始頃まで平年よりも少ない程度であり，2022 年 1 月以降に徐々に積雪が増加して平年以上となったものの，2020-21 年冬季程には増えなかった．
こうした 2021-22 年冬季の降積雪の推移と分布傾向について，ルーチン気象データと診断型積雪水量分布モデルや snowsurvey，気象資料により考察した．
2021-22 年冬季に東北 6 県の北ほど平年より降積雪が多い傾向となったのは，(1)日本海北部付近を中心とする寒冷渦がみられたこと， (2)日本海北部の表面水温が高かったこと，により低気圧活動が日本海北部で盛んだったためと考えられた． -
診断型積雪モデルを応用した東北6県における積雪水量分布の準リアルタイム再現システムの試み
本谷 研, 平島寛行, 佐野浩彬, 河島克久
東北の雪と生活 ( 日本雪氷学会東北支部 ) ( 35 ) 42 - 45 2020年12月 [査読有り]
研究論文（学術雑誌） 国内共著
積雪深ベースのデータベースでは、平地や道路沿いの積雪深計による積雪分布はどうしても山岳などの標高の高い領域での積雪分布推定に難があるほか，こうした積雪深分布に基づいた積雪荷重分布推定も同様の問題があるうえ，気象庁の解析積雪深・降雪量分布も同様の同化積雪深データの偏在による問題と領域モデルの制約により細かな地形を反映することは難しい．これを解決する手段として，ルーチン気象データを入力としながら気象要素の高度分布も考慮することで山岳などの高標高領域の積雪水量も推定可能な診断型積雪分布モデル (Motoya et al., 2001; 本谷, 2008) にデータの自動取得などの機能を追加して，東北6県における前日までの毎日・1km 四方平均の積雪水量分布を準リアルタイムで再現した．
-
東北6県における2019-20年冬季の降積雪の特徴－過去40冬季で最小となった雪水総量－
本谷 研, 平島寛行, 佐野浩彬, 河島克久
雪氷北信越 ( 日本雪氷学会北信越支部 ) ( 40 ) 17 - 19 2020年09月
研究論文（学術雑誌） 国内共著
ルーチン気象データと診断型積雪水量分布モデルを用いて、2019-20年冬季における東北6県の降積雪分布と領域合計の積雪水量(雪水水量)およびその季節変化を計算した。2019-20年冬季は冬型が持続せず、記録的な暖冬・寡雪となり、モデルにより推定した東北6県全体の積雪水量合計(=雪水総量)は過去40冬季で一番少なかったことが分かった。
-
本谷 研
東北の雪と生活 34 40 - 43 2020年03月 [査読有り]
研究論文（学術雑誌） 単著
よく知られているように降積雪現象は空間的にも時間的にも変動が大きい自然現象で，いわゆる雪国であっても積雪量の年々変動は極めて大きい．例えば東北の秋田県付近に注目すると，平成 18 年豪雪で県央・県北で大雪になった以降しばらく暖冬・寡雪の気候が続いたのち 2010-11 から 2014-15 年冬季まで 5 冬季連続で雪が多い傾向が続いた．その後，2015-16 年冬季は全国的な暖冬で暖冬・寡雪傾向となったが，2016-17 年冬季は山間部での積雪はやや少ないものの，東北地方日本海側の多くで平年並みの積雪となった．続く 2017-18年冬季は強い寒気の流下が頻発するとともにラニーニャ傾向によるものか低気圧の発生・発達が多く，東北地方日本海側では沿岸・平地も含め多雪となった． しかし，2018-19 年冬季は暖冬傾向で多くの地域で降雪量も平年を下回ったが，秋田県南内陸部などでは降水量は平年よりやや多く，平年以上の積雪量であった．こうした 2018-19年冬季の降積雪の推移と分布傾向について，ルーチン気象データと診断型積雪水量分布モデルや気象資料により考察したので紹介する．
-
全層平均積雪密度サンプラー用雪落ち防止シールの検討
松本和之, 本谷研
雪氷研究大会(2019・山形)講演要旨集 207 - 207 2019年08月
研究論文（学術雑誌） 国内共著
全層平均積雪密度の測定は雪氷学的な測定の基本であるが、雪質によってはサンプラーでの採取そのものが難しく、全層サンプラー先端での雪落ちや筒内での凍着などの問題を引き起こす場合がある。こうした問題を軽減するためにサンプラー先端での雪落ち防止の工夫について検討を行った。
全層平均積雪密度サンプラー先端筒内に安全用品の滑り止めシールを接着し積雪サンプルの脱落防止とすることで、雪ベラなしの場合でもかなり安定して新雪やザラメ雪の採取が可能になることがわかったので報告する。 -
ダイヤモンドダスト(細氷)生成実験における微水滴供給の工夫 －水蒸気→微水滴→細氷方式－
本谷 研
雪氷研究大会(2022・札幌)講演要旨集 185 - 185 2022年09月
研究論文（研究会，シンポジウム資料等） 単著
-
東北6県における新・旧平年値に対応した積雪水量分布とその変化―1981～2010年および1991-2020年の30年平均の比較―
本谷 研
雪氷研究大会(2021・千葉―オンライン)講演要旨集 156 - 156 2021年09月
研究論文（研究会，シンポジウム資料等） 単著
-
積雪モデルを用いた積雪重量分布情報の長期データセットの作成
平島 寛行, 本谷 研, 河島 克久, 佐野 浩彬
雪氷研究大会(2021・千葉―オンライン)講演要旨集 182 - 182 2021年09月
研究論文（研究会，シンポジウム資料等） 国内共著
-
本谷 研
雪氷研究大会講演要旨集 ( 公益社団法人 日本雪氷学会／日本雪工学会 ) 2020 ( 0 ) 138 - 138 2020年
研究論文（研究会，シンポジウム資料等）
<p></p>
-
1kmメッシュ積雪重量分布情報の作成による雪おろシグナルの高度化
平島 寛行, 本谷 研, 河島 克久, 佐野 浩彬
雪氷研究大会講演要旨集 ( 公益社団法人 日本雪氷学会／日本雪工学会 ) 2020 ( 0 ) 153 - 153 2020年
<p></p>
-
北陸地方を中心とした広域雪氷災害に関する調査研究
河島 克久, 松元 高峰, 本田 明治, 上石 勲, 小杉 健二, 山口 悟, 平島 寛行, 山下 克也, 安達 聖, 伊豫部 勉, 高橋 徹, 本谷 研, 藤本 明宏, 宮島 昌克, 池本 敏和
自然災害科学総合シンポジウム講演論文集 ( 京都大学防災研究所自然災害研究協議会 ) 55 43 - 55 2018年09月
2017/18年冬期の北陸地方を中心とした広域かつ多様な雪氷災害に対して, 被害の実態と発生過程を明らかにするため, 7機関15名の研究者から成る研究グループを構成して調査を行った。その結果, 顕著な偏西風の蛇行で分裂した極渦の一つが極東の上空で冬季の間ほぼ留まっていたため低温大雪が持続されたことや, 新潟県から福井県にかけての海岸平野部の積雪量の多さに特徴があったことが分かった。また, 国道8号線における長時間立ち往生(車両滞留)の発生過程, 新潟県佐渡島や石川県能登地方で多発した水道管凍結被害の実態と原因, 老朽化した建築物の倒壊をもたらした雪荷重, 冠雪害の状況と発生時の気象条件, 大規模な雪崩や雪泥流による被害とその発生過程等が明らかになった。
-
秋田県及びその周辺の 2017-18 年冬季における積雪水量分布の特徴について －診断型積雪分布モデルによる考察－
本谷 研, 小杉 健二, 安達 聖
雪氷研究大会講演要旨集 ( 公益社団法人 日本雪氷学会／日本雪工学会 ) 2018 ( 0 ) 2018年
-
2017-18 年冬季に秋田・山形両県で発生した雪氷災害についての報告
安達 聖, 小杉 健二, 本谷 研, 和泉 薫
雪氷研究大会講演要旨集 ( 公益社団法人 日本雪氷学会／日本雪工学会 ) 2018 ( 0 ) 2018年
◆原著論文【 表示 ／ 非表示 】
◆研究会，シンポジウム資料等【 表示 ／ 非表示 】
◆その他【 表示 ／ 非表示 】
Book（書籍） 【 表示 ／ 非表示 】
-
日本気候百科
編集代表：日下博幸、藤部文昭、編集委員：吉野正敏、田林明、木村富士男、2章2.2「秋田県の気候」本谷 研 ( 担当： 共編者 )
丸善出版 2018年01月 ISBN: 978-4-621-30243-9
学術関係受賞 【 表示 ／ 非表示 】
-
日本雪工学会 技術賞
2021年06月04日 日本雪工学会 屋根雪下ろし判断のための「雪おろシグナル」の開発と運用
受賞者： 平島寛行,伊豫部勉,河島克久,佐野浩彬,本谷研
受託研究受入実績 【 表示 ／ 非表示 】
-
秋田県周辺の遠隔地における診断型積雪分布モデルの検証観測に関する研究
提供機関: 克雪技術研究協議会 一般受託研究
研究期間：
2020年10月-2021年03月代表者: 山尾 順紀
診断型積雪分布モデル（本谷, 2008)は、気象庁のルーチン気象データをもとに、1キロ四方の平均的な水・エネルギー収支から毎日の積雪水量分布を計算できる。現在、防災科学技術研究所開発の積雪荷重分布計算システム「雪おろシグナル」とこのモデルを組み合わせ高解像度化し、山岳における積雪分布などもより現実に近づけるべく共同研究を進めているが、入力気象データや同化積雪深データのない遠隔地における計算精度の検証が不足している。このため、冬季の秋田県周辺の遠隔地において、調査地点の選定と観測手法の確認を行い、積雪深・積雪密度・積雪水量の現地観測を行う。
学会等発表 【 表示 ／ 非表示 】
-
東北６県周辺における 2021-22 年冬季の降積雪の特徴
本谷 研
2022年度(公社)日本雪氷学会東北支部研究発表会 (オンライン) 2022年05月 - 2022年05月 (公社)日本雪氷学会東北支部
-
東北6県における2020-21年冬季の降積雪の特徴
本谷研
2021年度(公社)日本雪氷学会東北支部研究発表会 2021年05月 - 2021年05月
-
東北６県における2018-19年冬季の降積雪の特徴
東北６県における2018-19年冬季の降積雪の特徴
雪氷学会東北支部2019年度研究大会 (秋田カレッジプラザ) 2019年05月 - 2019年05月
よく知られているように降積雪現象は空間的にも時間的にも変動が大きい自然現象で，いわゆる雪国であっても積雪量の年々変動は極めて大きい．例えば東北の秋田県付近に注目すると，平成 18 年豪雪で県央・県北で大雪になった以降しばらく暖冬・寡雪の気候が続いたのち 2010-11 から 2014-15 年冬季まで 5 冬季連続で雪が多い傾向が続いた．その後，2015-16 年冬季は全国的な暖冬で暖冬・寡雪傾向となったが，2016-17 年冬季は山間部での積雪はやや少ないものの，東北地方日本海側の多くで平年並みの積雪となった．続く 2017-18年冬季は強い寒気の流下が頻発するとともにラニーニャ傾向によるものか低気圧の発生・発達が多く，東北地方日本海側では沿岸・平地も含め多雪となった． しかし，2018-19 年冬季は暖冬傾向で多くの地域で降雪量も平年を下回ったが，秋田県南内陸部などでは降水量は平年よりやや多く，平年以上の積雪量であった．こうした 2018-19年冬季の降積雪の推移と分布傾向について，ルーチン気象データと診断型積雪水量分布モデルや気象資料により考察したので紹介する．
-
秋田県及びその周辺の2017-18年冬季における積雪水量分布の特徴について
本谷 研,小杉健二,安達聖
雪氷研究大会(2018・札幌) (北海道科学大学) 2018年09月 - 2018年09月 公益社団法人 日本雪氷学会
-
積雪深データと診断型積雪モデルによる秋田県内積雪観測アメダスにおける全層積雪密度の季節変化の解析
本谷 研,河島克久,松元高峰,伊豫部勉
日本気象学会2017年度秋季大会 2017年10月 - 2017年11月
学外の社会活動（高大・地域連携等） 【 表示 ／ 非表示 】
-
平成29年度秋田大学公開講座「秋田県で想定される自然災害と防災に関する公開講座」
2017年12月第4回12月13日(水)18:30～20:00
「秋田県における気象災害・雪災害の特徴とその対策について」
と題し、本県の気候特性や豪雪、日本海上で発生する低気圧や日本海コースで北上する台風に関する災害、2017年7月豪雨の解説、雪氷災害の特徴と防災のための知識などについて話した。