|
所属 |
情報データ科学部 情報データ科学科 |
|
ホームページ |
出身大学院 【 表示 ／ 非表示 】
-
2023年04月-2026年03月
秋田大学 理工学研究科 総合理工学専攻 博士後期課程 修了
-
2021年04月-2023年03月
秋田大学 理工学研究科 数理・電気電子情報学専攻 博士前期課程 修了
職務経歴（学内） 【 表示 ／ 非表示 】
-
2026年04月-継続中
秋田大学 情報データ科学部 情報データ科学科 助教
-
2025年04月-2026年03月
秋田大学 情報データ科学部 情報データ科学科 職員（技術系）
学位論文 【 表示 ／ 非表示 】
-
Emotion estimation system for older adults during eSports: A study on feature analysis of facial color changes and estimation of emotional arousal intervals based on facial skin temperature and body movement
菊地亮太
2026年03月
単著
研究等業績 【 表示 ／ 非表示 】
-
Tanabe R.
Sensors ( Sensors ) 25 ( 21 ) 2025年11月 [査読有り]
研究論文（学術雑誌） 国内共著
-
Kikuchi R.
International Journal of Innovative Computing Information and Control ( International Journal of Innovative Computing Information and Control ) 21 ( 5 ) 1167 - 1185 2025年10月 [査読有り]
研究論文（学術雑誌） 国内共著
-
Kikuchi R.
Sensors ( Sensors ) 25 ( 18 ) 2025年09月 [査読有り]
研究論文（学術雑誌） 国内共著
-
Estimation of Positive and Negative Emotional States Based on Facial Skin Temperature and Body Movements in Japanese Older Adults while Playing eSports
KIKUCHI Ryota, ENDO Yu, SUEHIRO Kenji, TAKAHASHI Nobuaki, SAITO Hiroki, KOBAYASHI Takuya, SATAKE Hisami, SATO Naoko, KAGEYAMA Yoichi
Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ ｔｈｅ Ｓｏｃｉｅｔｙ ｏｆ Ｍａｔｅｒｉａｌｓ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ ｆｏｒ Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ( 日本素材物性学会 ) advpub ( 0 ) 2026年
<p><font face="roman">ABSTRACT</font> <font face="roman">Our research group previously developed a system for estimating emotions elicited during eSports gameplay. Specifically, a method was developed to estimate the timing of emotional arousal intervals by focusing on facial skin temperature and body movements, both of which can be obtained in a non-contact manner. However, identifying only when emotions occur is insufficient for understanding changes in participants’ emotional states during gameplay. As a next step, it is necessary to identify the type of emotion experienced. Therefore, this study investigates the feasibility of estimating emotional states based on facial skin temperature and body movements during eSports gameplay. Although a variety of emotions may arise during gameplay, this study focuses on a preliminary binary classification problem in which emotions are categorized as positive or negative. A machine-learning model capable of performing this binary classification was developed and evaluated. Experimental results demonstrated that positive and negative emotional states were estimated with accuracies of approximately 60% and 70%, respectively. These findings suggest that the proposed method can distinguish between positive and negative emotions elicited during eSports gameplay. Furthermore, because the proposed method is based on physiological changes in humans, it may be capable of estimating emotional states that cannot be adequately captured using facial expressions alone.</font></p>
-
eスポーツ実施中の高齢者を対象とする発生感情分類手法
菊地 亮太, 白井 光, 石沢 千佳子, 末廣 健二, 高橋 伸明, 斉藤 洋樹, 小林 拓也, 佐竹 久美, 佐藤 直子, 景山 陽一
産業応用工学会全国大会講演論文集 ( 一般社団法人 産業応用工学会 ) 2025 ( 0 ) 15 - 16 2025年
高齢者の認知機能を維持・向上させることは、健康寿命を延ばすために不可欠である。 そのような中、近年、認知能力を高める可能性があるとして注目されているのがエレクトロニックスポーツ（eスポーツ）である。 eスポーツ中に発生する感情を定量的に検出することで、参加者の楽しさを客観的に評価することが可能となり、こうした活動の有効性を評価する一助となる。 本研究では、ゲームプレイ中の感情発生区間を推定し、誘発された感情をポジティブ感情とネガティブ感情の2種類に分類する手法を検討した。 その結果、提案手法で用いる顔の頬領域における彩度の時系列変化が、感情分類の重要な指標となる可能性を見出した。
-
eスポーツ実施中の高齢者を対象とした両頬の彩度変化を用いた感情発生区間推定手法の検討
菊地 亮太, 景山 陽一, 白井 光, 石沢 千佳子, 末廣 健二, 高橋 伸明, 斉藤 洋樹, 小林 拓也, 渡邉 文人, 佐竹 久美, 佐藤 直子
産業応用工学会全国大会講演論文集 ( 一般社団法人 産業応用工学会 ) 2024 ( 0 ) 13 - 14 2024年
近年の高齢化の進行に伴い，高齢者の健康寿命延伸が必要である．これを妨げる要因の1つとして認知症が挙げられており，認知症の予防と認知機能の維持・向上が重要視されている．そこで現在，認知症予防への効果が期待されることから，エレクトロニックスポーツ(eスポーツ)が注目されている．eスポーツから得られる感情を定量的に検出することは、対象のゲームをどれだけ楽しめているかを定量的に把握することができ，eスポーツの評価に活用できると考える．本研究では，eスポーツ実施中の高齢者における感情発生区間を推定する手法について検討を加えた．その結果，感情発生時における両頬の彩度変化を機械学習を使用して学習することで，感情発生区間を推定できることを明らかにした．
-
時系列的な顔面皮膚温度と目の開閉度合を用いた感情推定のための特徴量選定
田邉 里和, 菊地 亮太, 鄒 敏, 景山 陽一, 末廣 健二, 髙橋 伸明, 斉藤 洋樹, 小林 拓也, 渡邉 文人, 佐竹 久美, 佐藤 直子
産業応用工学会全国大会講演論文集 ( 一般社団法人 産業応用工学会 ) 2024 ( 0 ) 11 - 12 2024年
近年，情報機器の発達やCOVID-19の影響に伴い，非接触情報を用いた情動の検出，または推定を目的とした表情認識に関する研究が盛んに行われている。しかしながら，情動を伴う自然に表出した表情は人により大きく異なるため，顔面皮膚温度などの生理的変化に着目した検討が必要である。また，目の動きが感情や痛みを推定する指標となることが明らかにされている。そのため，時系列的な皮膚温度変化と目の開閉度合を組み合わせることで感情発生時と感情未発生時を識別できる可能性がある。そこで本稿では，皮膚温度変化および目の開閉度合の時系列データを用いて， 情動喚起区間を推定する手法の考案を目的とする。具体的には，機械学習モデルの1つであるbidirectional long short-term memoryを用いて，感情発生時と感情未発生時の推定を行う手法について検討した。
-
頬の彩度に着目したeスポーツ実施中の高齢者を対象とする感情発生区間推定手法の検討
菊地 亮太, 景山 陽一, 白井 光, 石沢 千佳子, 末廣 健二, 高橋 伸明, 斉藤 洋樹, 小林 拓也, 渡邉 文人, 佐竹 久美, 佐藤 直子
産業応用工学会全国大会講演論文集 ( 一般社団法人 産業応用工学会 ) 2023 ( 0 ) 59 - 60 2023年
With the recent emergence of a super-aging society, extending the healthy life expectancy of older adults has become increasingly important. Dementia has been reported to hinder the extension of healthy life expectancy. Electronic sports (eSports) have recently attracted wide attention to prevent dementia. People experience various emotions while playing eSports. The quantification of these emotions indicates the extent to which they enjoy playing eSports. This indicator can be used to evaluate eSports activities. We propose a method to estimate when emotions occur while playing eSports with the aim of creating a quantitative index to determine people’s emotions while playing eSports. Consequently, we determined the possibility of estimating emotional arousal intervals by examining the changes in the saturation of the cheeks using machine learning.
◆原著論文【 表示 ／ 非表示 】
◆その他【 表示 ／ 非表示 】
学会等発表 【 表示 ／ 非表示 】
-
頬の相対彩度割合に着目したeスポーツ実施中における高齢者の感情発生区間推定に関する検討
菊地亮太
情報処理学会第88回全国大会 2026年03月 - 2026年03月
-
Study of Emotion Classification Methods Focusing on Facial Skin Temperature and Body Movements in Older Adults when Playing eSports
Ryota KIKUCHI
The 10th International Conference on Materials Engineering for Resources 2025年10月 - 2025年10月
-
Emotion Classification Methods for Older Adults while Playing eSports
Ryota KIKUCHI
The 12th IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processing 2025 2025年09月 - 2025年09月
-
eスポーツ実施中の高齢者を対象とする発生感情分類手法
石沢 千佳子, 高橋 伸明, 末廣 健二, 菊地 亮太, 白井 光, 斉藤 洋樹, 小林 拓也, 佐竹 久美, 佐藤 直子, 景山 陽一
産業応用工学会全国大会講演論文集 2025年 - 2025年 一般社団法人 産業応用工学会
高齢者の認知機能を維持・向上させることは、健康寿命を延ばすために不可欠である。 そのような中、近年、認知能力を高める可能性があるとして注目されているのがエレクトロニックスポーツ（eスポーツ）である。 eスポーツ中に発生する感情を定量的に検出することで、参加者の楽しさを客観的に評価することが可能となり、こうした活動の有効性を評価する一助となる。 本研究では、ゲームプレイ中の感情発生区間を推定し、誘発された感情をポジティブ感情とネガティブ感情の2種類に分類する手法を検討した。 その結果、提案手法で用いる顔の頬領域における彩度の時系列変化が、感情分類の重要な指標となる可能性を見出した。
-
Emotion-arousal Interval Estimation Based on Cheek-saturation Changes in Older Adults Playing eSports
Ryota KIKUCHI
The 11th IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processing 2024 2024年09月 - 2024年09月